在本篇文章中，作者约翰﹒理查森（John Richardson, Blue Hill Hydraulics）和卡特﹒纽维尔（Carter Newell, Great Eastern Mussel Farms），总结了他们在发展水产养殖专业系统的工作内容。这份心得来自于改善北美洲以及英伦三岛的贝类养殖状况。

要得到良好的水产养殖结果，地点的选择非常的重要。在海洋的贝类养殖状况，已经证明了当养殖地点位于海流某些位置的时候，养殖结果会相当成功。而养殖地点的选择同样也会影响养殖池的设计以及放养密度。

水产养殖业的重要性
多年以来，海洋提供的魚類需求已经遠遠落後於供貨的需求。世界上超过一半的野生漁場已經面臨鱼群枯竭的危机。最主要的原因，还是由于过度的捕捞。人口的增加以及消费的需求更加速了这个过程。

水产养殖业利用管理饲养鱼类的环境，改善了鱼群的成长以及繁殖力度。目前，养殖鱼类以及贝类的供應量已經達到了全体供应量的 30%（20年前，这个数字仅仅是 10%）。水產養殖業是全球粮食生产中成长最快的项目之一（资料来源：Time, November 25,2002）。一般状况下，水产养殖业利用浮笼或者是鱼排增加在河口以及沿岸区的养殖密度。
这份资料，则是著重于海洋贝类养殖（如果需要更详细的背景资料，可以参考下方的连结，緬因州發展貝類養殖技术）。

水产养殖专家系统是一套整合型的工具，开发的目的是为了协助海洋贝类养殖者的养殖地点选择，以提高产量，提升生产力。这套系统采用 FLOW-3D 计算流场资讯，这些资讯能够提供贝类需要的浮游生物分布资料。 不同的养殖方式會影響流場的運動，因此可以利用这套系统确认各种不同的水产养殖结构（例如鱼排、笼屋，以及严绳钓）对于养殖产量的影响。
使用这套水产养殖专家系统，以及大幅提升了缅因州的养殖生产力。目前这套系统同样应用于维吉尼亚州，康涅狄格州，华盛顿州以及爱尔兰。

利用这套水产养殖专家系统，能够将实验数据与仿真结果相互搭配验证，进而解决问题。例如，在固定体积的水域中，最多可以放養多少貝類（在不降低产量的条件下）？每个渔场的放养密度应该是多少？ 渔场应该设置多大，才能达到单位面积的最大产量？在固定体积的水域中哪一种养殖方式是最好的？
這套專家系統能夠分析所有水产养殖上的资料（根据数据分析），包括了测深数据（渔场的水深）、水文信息（潮汐记录以及流场计算）、水质资料（电导率、温度以及叶绿素与水深的含量比对），养殖渔场信息（渔场范围、放养密度，以及放养机构设计）。

这些数据能够用来计算养殖场以及附近水域的状况。预测渔场中食物密度的变化，进而预测养殖贝类的成长率。专家系统可以根據輸入的條件判断哪一种养殖方式最适合该地的渔场现况。举例来说，下面的图形显示了不同的鱼排组装方式对于水流的影响，而这些资讯又会影响到贝类的成长。